Les archives multimédias sont des actifs précieux pour toute organisation, mais sans une méthode et des métadonnées appropriées, elles peuvent devenir difficiles à gérer et à exploiter. C’est là qu’intervient l’enrichissement intelligent des métadonnées par une intelligence artificielle (IA). Dans cet article de blog, nous explorons la technologie soutenant la nouvelle option d’archivage de Miria appelée «intelligent auto-tagging» et vous montrons comment elle peut vous aider à libérer tout le potentiel de vos archives vidéos.
Pourquoi les métadonnées sont essentielles pour les archives vidéo
Les métadonnées fournissent un contexte et des informations sur le contenu de vos archives multimédias. Il vous permet de rechercher, de trier et d’accéder efficacement au contenu, ce qui est crucial pour les organisations disposant de grandes collections. Grâce aux métadonnées, vous pouvez rapidement localiser la bonne version d’un contenu spécifique et prendre des décisions éclairées sur la façon de l’utiliser.
Présentation de l’IA d’enrichissement automatique des métadonnées d’archivage de Miria :
Le moteur d’IA en charge de l’enrichissement automatique des archives vidéo de Miria est un modèle d’apprentissage automatique (Machine Learning ou ML) qui génère, à la volée, de riches métadonnées décrivant le contenu archivé. Il utilise un modèle pré-entraîné pour identifier les motifs des séquences vidéo et fournir des descriptions précises de leur contenu. Cela signifie que vous pouvez rapidement et facilement baliser le contenu avec des métadonnées précises, facilitant ainsi la recherche et la réutilisation de vos archives multimédias.
Vidéo de démonstration :
Pour découvrir toute la puissance de la nouvelle fonctionnalité d’IA de Miria, l’Intelligent Auto-Tagging, regardez notre vidéo de démonstration. Elle montre à quel point il est facile de baliser et d’organiser le contenu d’une archive grâce à la richesse des métadonnées créées automatiquement par Miria.
La technologie derrière l’intelligent auto-tagging des archives vidéo :
L’auto-description intelligente des séquences vidéos repose sur une technologie d’apprentissage automatique, qui est un domaine de l’intelligence artificielle axé sur la construction de systèmes capables d’apprendre à partir de données, sans être explicitement programmés pour.
Un modèle pré-entraîné est livré avec le module d’Archivage de Miria et est capable d’identifier une variété d’objets, de scènes et d’activités dans le contenu vidéo.
Les éléments pouvant être identifiés par l’IA comprennent des personnes, des animaux, des véhicules et des meubles. Les scènes peuvent être étiquetées comme étant situées en intérieur ou en extérieur, et les activités peuvent inclure un large éventail, de la pratique sportive à la cuisine. Le modèle peut également reconnaître des émotions spécifiques exprimées par les personnes dans la vidéo, telles que le bonheur ou la tristesse.
En quoi ce module d’IA peut-il vous aider ?
L’étiquetage automatique et intelligent de vos archives vidéo à la volée change la donne pour les archives multimédias. Il permet de gérer et d’accéder efficacement à vos contenus vidéo en produisant des métadonnées précises et complètes. Grace à l’enrichissement en métadonnées automatique et intelligent de Miria, vous n’avez plus besoin de passer des heures à visionner et décrire vos archives. Vous pouvez libérer tout le potentiel de vos archives multimédias et prendre des décisions rapides sur la façon d’utiliser votre contenu.
Contactez-nous dès aujourd’hui pour en savoir plus sur la façon dont nous pouvons vous aider à transformer vos archives multimédias.
Laissez un commentaire